La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) ha publicado una nota técnica que analiza cómo deben aplicarse los principios de exactitud y minimización de datos del RGPD cuando se utilizan sistemas de inteligencia artificial. El documento ofrece criterios para que las empresas puedan valorar la calidad de los datos en tratamientos que incorporen IA, teniendo en cuenta la finalidad concreta para la que se utilizan.
La AEPD señala que la exactitud no implica necesariamente que todos los datos deban ser completamente veraces o estar permanentemente actualizados, sino que deben resultar adecuados para la finalidad del tratamiento y garantizarse cuando pueda afectar a las personas. Esta interpretación busca evitar exigencias desproporcionadas que puedan entrar en conflicto con el principio de minimización o dificultar el desarrollo de sistemas de IA.
Para las empresas que utilizan estas tecnologías, la Agencia destaca la importancia de analizar la calidad no solo de los datos de entrada, sino también de los resultados generados por la IA, como inferencias, predicciones o decisiones, especialmente cuando puedan tener efectos sobre personas concretas.
La nota también aborda cuestiones como el uso de datos sintéticos, anonimización y corrección de sesgos, y subraya la necesidad de establecer criterios objetivos de calidad, documentarlos y realizar un seguimiento durante todo el ciclo de vida del tratamiento, en aplicación del principio de responsabilidad proactiva.
Como complemento, la AEPD ha elaborado una guía sobre exactitud, idoneidad y calidad de los datos en tratamientos de datos personales con Inteligencia Artificial, que ofrece pautas adicionales para abordar estas cuestiones desde el punto de vista de la protección de datos.
